L'Intelligence Artificielle et la pratique architecturale

Patrick · November 14, 2025, 10:17pm

L’Intelligence Artificielle et la pratique architecturale : positionnement stratégique

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Introduction

L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme une révolution aussi rapide qu’inattendue pour la profession d’architecte. Alors que la « planche à dessin » devenait un objet iconique, presque une relique d’un passé récent, un nouveau paradigme a émergé avec la force d’un verdict : « l’architecture sera prompte », où le verbe semble dicter la forme. Face à cette transformation profonde, la boussole de la profession s’affole. Ce document a pour objectif de fournir un cadre de réflexion stratégique pour aider les architectes à naviguer dans ce nouvel environnement. Il aborde les opportunités opérationnelles, les risques inhérents et les impératifs déontologiques, afin de permettre à chaque praticien de positionner son agence et d’affirmer sa valeur ajoutée avec clairvoyance et responsabilité.

1. Opportunités Opérationnelles : L’IA comme Assistant de l’Architecte

L’adoption de l’intelligence artificielle au sein d’une agence commence par une compréhension pragmatique de ses applications concrètes et quotidiennes. Loin des fantasmes de remplacement, l’IA se positionne aujourd’hui comme un assistant puissant, capable d’automatiser des tâches chronophages et d’augmenter les capacités créatives de l’architecte. Comme le démontre l’architecte Steven Guigos, l’intégration de ces outils est un choix stratégique majeur pour optimiser les flux de travail, améliorer la communication avec les clients et, surtout, libérer un temps précieux pour se concentrer sur les missions à plus haute valeur ajoutée : la conception, la réflexion et le dialogue.

1.1. Optimisation des Tâches Textuelles et de Recherche

À travers l’utilisation d’outils comme Mistral AI, plusieurs applications textuelles se distinguent par leur impact direct sur la productivité et la prise de décision en agence.

Synthèse et Analyse de Documents : L’IA peut ingérer et résumer des documents complexes, tels que des programmes de concours ou des appels à projets. En quelques instants, elle extrait les points clés selon des critères définis par l’architecte. Le bénéfice stratégique est double : un gain de temps considérable et une aide à la décision rapide, permettant par exemple de déterminer en un coup d’œil si une agence doit se positionner sur un concours.
Recherche d’Informations Assistée : L’IA agit comme un intermédiaire intelligent entre l’architecte et la multitude de sources disponibles sur internet. Elle peut agréger des informations provenant de dizaines de sites pour répondre à une question précise. L’aspect crucial, souligné par Steven Guigos, est la capacité de l’outil à citer ses sources, permettant à l’architecte de remonter à l’information originale pour la vérifier, garantissant ainsi la fiabilité de la recherche.
Génération et Rédaction de Contenu : L’outil peut générer des brouillons de communications, comme un courriel à un bureau d’études pour proposer une collaboration sur un concours. Il puise les informations pertinentes dans les documents fournis (ex: le programme du concours) et les structure de manière cohérente. L’IA offre également la possibilité de reformuler des passages spécifiques sur demande, pour ajuster le ton par exemple. Dans tous les cas, l’architecte conserve le contrôle final, relisant, modifiant et validant le contenu avant tout envoi.

1.2. Amélioration du Processus de Création Visuelle

Les IA génératives d’images, comme Midjourney ou Nano Banana de Google, transforment radicalement la manière de concevoir et de présenter les projets, en particulier dans les phases amont.

Transformation des rendus d’esquisse Un rendu 3D initial, souvent perçu comme « brut » ou « austère », peut être transformé via Midjourney en une image au style « croquis » ou « esquisse ». L’objectif stratégique est de recentrer le dialogue avec le maître d’ouvrage sur l’essentiel : les volumes, les intentions globales du projet, plutôt que de se perdre dans des détails de finition prématurés comme une « couleur d’enduit ». L’architecte doit cependant exercer son jugement pour sélectionner les propositions les plus pertinentes et rester vigilant aux modifications de géométrie que l’IA peut parfois introduire.

Retouche et valorisation de photographies Des outils comme celui de Google permettent d’agir comme un « Photoshop » intelligent. Une photographie d’un projet livré mais encore vide peut être enrichie pour mieux communiquer son potentiel. Il est possible d’« embellir l’image » et de « rajouter un salon de jardin » sur une terrasse, par exemple. L’IA démontre une capacité impressionnante à intégrer parfaitement le mobilier en gérant l’échelle, les ombres projetées et même les reflets sur les baies vitrées.

Création de transitions animées Enfin, l’IA peut générer de courtes vidéos de 5 secondes qui assurent une transition fluide entre deux points de vue d’un même projet, offrant un outil de présentation dynamique et simple à mettre en œuvre.

Si ces outils offrent un potentiel opérationnel évident, leur intégration efficace exige de dépasser l’expérimentation individuelle pour forger une méthodologie et une culture d’agence partagées.

2. Intégration Stratégique au Sein de l’Agence

Le déploiement réussi de l’IA ne se limite pas à l’adoption d’outils individuels ; il nécessite une approche collective et une philosophie partagée au sein de l’agence. Pour transformer l’IA en un véritable levier de performance collective, il est stratégiquement crucial de développer une culture de curiosité, de confiance et de partage. Comme l’illustre le témoignage de Jean-Pierre Lévêque de l’agence Brenac & Gonzalez et associés, c’est en encadrant l’expérimentation que l’on peut exploiter le potentiel de l’IA tout en maîtrisant ses dérives.

2.1. Philosophie d’Usage : L’IA comme Partenaire de Dialogue

L’agence Brenac & Gonzalez et associés a défini une philosophie d’usage claire, qui réfute l’idée d’utiliser l’IA pour « générer des bâtiments », qualifiant cette approche d’« aberration totale ». L’IA n’est pas vue comme un concepteur de substitution, mais comme un « tiers intéressant » dans la discussion créative. Son rôle principal est d’assister l’équipe dans la génération de « moodboards » et d’images d’ambiance, de manière plus ciblée et efficace que de « passer du temps sur Pinterest à aller scroller jusqu’à trouver la bonne image ».

Le concept central de cette approche est celui du « dialogue » ou du « jeu de ping-pong » entre l’architecte et la machine. L’humain propose, la machine répond, et l’humain réagit, nourrit sa réflexion, puis transforme et s’approprie la matière brute générée. C’est l’architecte qui garde systématiquement le « dernier mot ». Cette méthode a par exemple permis de débloquer une situation de projet complexe, face à des demandes d’élus qui associaient des images et des contextes architecturaux « totalement aux antipodes », plongeant l’équipe dans un « découragement total ». L’IA, en générant des « bâtiments chimères » presque surréalistes, a permis de débloquer la situation en aidant les concepteurs à « rebondir » et à « remodéliser » leurs idées. Cette posture de dialogue constant est la meilleure défense contre le risque, soulevé par les instances ordinales, d’une « signature de complaisance » sur un projet où l’architecte n’aurait plus la maîtrise.

2.2. L’Adoption Collective et la Formation Interne

Pour transformer un ensemble de pratiques individuelles en un avantage concurrentiel collectif, l’agence a mis en place une stratégie délibérée de formation interne. L’objectif est d’éviter que les collaborateurs n’utilisent l’IA « chacun dans leur coin », en misant sur une approche visant à « partager » et « uniformiser » les connaissances. Des formations internes sur des outils comme Midjourney et ChatGPT ont ainsi été organisées pour l’ensemble de l’équipe. Cette démarche poursuit un double objectif : renforcer la confiance en créant un socle de compétences commun et « déminer » les pratiques qui pourraient être abusives ou erronées, en établissant des règles d’usage partagées.

Cette intégration pragmatique et réfléchie des outils au sein des processus de travail doit impérativement être encadrée par une compréhension fine des enjeux juridiques et des responsabilités qui en découlent.

3. Cadre Juridique et Gestion des Risques

Malgré les opportunités qu’elle présente, l’intelligence artificielle ouvre un champ d’« incertitudes » juridiques que les architectes ne peuvent ignorer. Comme le souligne Maître Amélie Blandin, avocate spécialisée, il est stratégiquement impératif d’anticiper ces risques pour sécuriser sa pratique, protéger sa réputation et maintenir la confiance de ses maîtres d’ouvrage. Les trois principaux points de vigilance concernent le droit d’auteur, la responsabilité professionnelle et la protection des données.

3.1. Analyse des Risques Liés à la Propriété Intellectuelle

Les questions de propriété intellectuelle sont au cœur des préoccupations. Le tableau suivant synthétise les risques et le statut juridique actuel.

Risque / Statut	Analyse Juridique
Créations 100% IA	Une œuvre entièrement générée par une IA ne peut être protégée par le droit d’auteur en France. La législation exige une « œuvre de l’esprit » émanant d’une personne humaine pour accorder une protection. Sans auteur humain, il n’y a pas de droit d’auteur.
Œuvres Hybrides (IA + Architecte)	Le statut de ces œuvres est incertain. Une protection par le droit d’auteur pourrait être envisagée si l’intervention de l’architecte (retouche, sélection, assemblage) « confère une originalité » à la création finale. Cependant, il n’existe pas de jurisprudence claire sur ce sujet.
Risque de Contrefaçon	Les IA s’entraînent sur d’immenses corpus de données qui peuvent inclure des textes et des images protégés par le droit d’auteur. Il existe un risque réel que le résultat généré « emprunte à des œuvres protégées », exposant l’architecte à une revendication en contrefaçon, qui constitue un délit pénal.
Utilisation de mobilier de designers	Dans les prompts visant à générer des images pour une publication à large portée (site web, réseaux sociaux), il est conseillé d’éviter de faire référence à des marques ou des designers spécifiques. Cette précaution minimise les risques, sauf si le mobilier fait partie intégrante de la prescription validée avec le maître d’ouvrage, auquel cas cela s’assume dans le cadre de la mission.

3.2. La Responsabilité Indéfectible de l’Architecte

Sur le plan juridique, le statut de l’IA est clair : elle est considérée comme un outil, au même titre qu’un logiciel de dessin ou de calcul. Cette qualification de l’IA comme simple outil, soulignée par Maître Blandin, trouve un écho direct dans l’analyse déontologique d’Olivier Selic. La conséquence est sans ambiguïté : l’architecte qui utilise l’IA « reste 100% responsable du contenu de ses livrables ». Que le résultat contienne une erreur, une information confidentielle ou un élément plagié, la responsabilité incombe entièrement au professionnel. Un contrôle humain est donc « indispensable » à chaque étape. La responsabilité de l’architecte vis-à-vis de l’IA est en tout point analogue à celle qu’il assume déjà vis-à-vis du travail produit par ses collaborateurs ou ses stagiaires.

3.3. Mesures de Précaution et de Protection

Pour sécuriser la pratique de l’IA, plusieurs mesures concrètes peuvent et doivent être mises en place :

Transparence : L’AI Act, le règlement européen sur l’IA, impose une obligation de transparence. Il est fondamental d’informer les clients et partenaires lorsque l’IA est utilisée dans le processus de production.
Contrôle Humain : Il est impératif de superviser, vérifier et valider systématiquement tous les contenus générés par l’IA avant de les intégrer dans un livrable.
Bonnes Pratiques en Agence : Il est essentiel de définir des protocoles internes clairs pour former et guider les collaborateurs sur l’utilisation autorisée et responsable de l’IA, notamment en matière de confidentialité des données.
Protection de ses Propres Créations : Pour se prémunir contre la « fouille de données » par les IA, deux méthodes existent : mettre en place une opposition technique (lisible par les robots) sur son site internet, et utiliser des outils qui « brouillent » ou « perturbent » les images pour les rendre inexploitables par les algorithmes d’entraînement.

Au-delà de ce cadre légal en pleine construction, l’utilisation de l’IA interroge directement les fondements éthiques et les devoirs inscrits dans le code de déontologie de la profession.

4. Le Prisme Déontologique : Naviguer l’IA avec Intégrité

Face à cette nouvelle réalité technologique, le Conseil national de l’Ordre des architectes, via son groupe de travail sur l’IA, a initié une réflexion pour évaluer l’impact de ces outils sur les devoirs fondamentaux de la profession. Loin d’être une contrainte, le code de déontologie se révèle être un « levier » stratégique essentiel pour mieux travailler, se faire respecter et affirmer le rôle de l’architecte. Il offre une grille de lecture robuste pour encadrer l’usage de l’IA avec éthique et intégrité.

4.1. Relecture du Code de Déontologie à l’Ère de l’IA

L’analyse menée par Olivier Selic, Conseiller national, montre comment l’utilisation non maîtrisée de l’IA peut mettre à l’épreuve plusieurs articles fondamentaux du code de déontologie.

Article 3 (Objectivité) : Le risque de déléguer à une IA l’analyse comparative des offres d’entreprises, sans exercer son propre jugement critique, est une atteinte directe au devoir d’objectivité et d’équité.
Article 5 (Signature de complaisance) : Il est formellement interdit de signer un projet qui aurait été simplement généré via un prompt, sans une participation réelle et substantielle de l’architecte à son élaboration.
Article 12 (Intégrité et compétence) : Le danger est grand d’utiliser l’IA pour réaliser des missions dans des domaines où l’architecte n’est pas compétent (ex: calcul de structure, thermique). Incapable de juger de la pertinence et de l’exactitude du résultat, il s’exposerait à une faute professionnelle grave.
Article 14 (Secret professionnel) : Fournir à une IA des données confidentielles sur un projet, un site, un client ou un contrat constitue un manquement au secret professionnel, car « toutes ces données peuvent être parties dans la nature ».
Article 24 (Plagiat) : L’architecte est responsable si l’IA produit un contenu plagié. Invoquer sa « bonne foi » en expliquant ne pas s’en être rendu compte n’est pas une défense suffisante pour réfuter sa responsabilité.

4.2. L’Impératif de la Formation Continue

Face à ces risques, la formation apparaît comme la condition sine qua non d’une utilisation responsable et professionnelle de l’IA. Conformément à l’article 4 du code, les architectes ont une obligation de formation continue (neuf journées sur un cycle de trois ans). Ce devoir prend une acuité particulière avec l’IA.

Le mantra doit être « pas d’IA sans formation », car son usage sans une compréhension fine de son fonctionnement et de ses limites est « trop dangereux » et « trop risqué ». À titre d’exemple, un grand groupe du secteur de la construction interdit formellement à ses collaborateurs non formés et non certifiés d’utiliser les outils d’IA développés en interne. La certification n’est accordée qu’après avoir réussi un test avec une note d’au moins « 8/12 ». Le moteur de recherche de l’Ordre des architectes recense déjà une centaine de formations dédiées à ce sujet, offrant aux professionnels les moyens de se perfectionner.

Forts de ces analyses opérationnelles, juridiques et déontologiques, il est désormais possible de définir des recommandations claires pour un positionnement stratégique proactif.

5. Recommandations pour un Positionnement Stratégique

L’enjeu pour la profession n’est pas de subir l’IA, mais de s’en emparer avec intelligence, discernement et un esprit critique aiguisé. Il ne s’agit pas de savoir si l’on doit utiliser ces outils, mais comment les utiliser pour renforcer son expertise et sa pertinence. Cette section a pour but de synthétiser les meilleures pratiques et de définir une posture professionnelle qui réaffirme le rôle incontournable de l’architecte à l’ère du numérique.

5.1. Les Sept Piliers d’une Intégration Réussie

Olivier Selic, citant les travaux de Sébastien Lucas (Futurarchi), a identifié sept caractéristiques communes aux agences qui exploitent avec succès la puissance de l’IA. Ces piliers constituent une feuille de route pour toute structure souhaitant s’engager dans cette voie.

Accepter le changement : Elles acceptent de faire évoluer leurs méthodes de travail et ne s’accrochent pas au statu quo.
Avoir une vision globale : Elles intègrent l’IA non pas comme un gadget ponctuel, mais dans une stratégie d’agence globale et réfléchie.
Commencer petit et concret : Elles débutent avec des cas d’usage simples et maîtrisés avant de s’attaquer à des défis plus complexes.
Allouer un budget : Elles consacrent des ressources, que ce soit du temps ou de l’argent, à l’expérimentation et à la formation en IA.
Tester en continu : Elles restent curieuses et en veille permanente face à l’évolution extrêmement rapide des outils et des technologies.
Penser en systèmes réutilisables : Elles capitalisent sur leurs acquis et leurs expérimentations pour les appliquer et les améliorer sur les projets futurs.
Guider l’IA : C’est le pilier fondamental. C’est l’architecte qui doit être maître de la machine, de ce qu’il en fait, de ce qu’il en sort, et ne jamais se laisser embarquer. Les agences qui réussissent guident l’outil et ne sont jamais guidées par lui, conservant en permanence le contrôle créatif et décisionnel.

5.2. Posture Professionnelle : Affirmer la Valeur Ajoutée de l’Architecte

La conclusion partagée par l’ensemble des experts est sans appel : l’architecte doit rester le « sachant », le professionnel responsable qui assume ses choix et ses productions. La question stratégique clé, soulevée par Olivier Selic, que chaque architecte doit se poser est : « Comment affirmer à nos clients que nous sommes incontournables ? »

La meilleure réponse ne réside pas dans le rejet de la technologie, mais dans son appropriation intelligente. La stratégie la plus robuste consiste à utiliser l’IA non pas comme un substitut à la compétence humaine, mais comme un outil pour augmenter sa propre expertise, sa créativité et sa capacité à dialoguer. En maîtrisant ces nouveaux assistants, l’architecte peut se concentrer sur ce qui constitue sa valeur unique et non remplaçable : sa culture, sa vision, son esprit de synthèse, son éthique et sa responsabilité. C’est en démontrant cette plus-value, augmentée par la technologie mais jamais dictée par elle, que la profession assurera sa pertinence pour les décennies à venir, sans oublier la nécessité de mesurer et de maîtriser l’impact carbone de ces technologies gourmandes en ressources.