Ce rapport de recherche de GitHub, basé sur une enquête menée auprès de 2 000 développeurs de logiciels, explore l’adoption croissante des outils de codage basés sur l’IA. L’enquête révèle que presque tous les participants ont utilisé des outils de codage d’IA, et beaucoup constatent des améliorations dans la qualité du code, l’efficacité du développement et la rationalisation des flux de travail. Cependant, l’adoption organisationnelle de ces outils varie, ce qui suggère un besoin de politiques et de soutien plus clairs pour une intégration plus large. Le rapport souligne également les avantages potentiels de l’IA en matière de sécurité du code, de satisfaction client et de développement des compétences, soulignant l’importance croissante de la maîtrise de l’IA pour les développeurs de logiciels
Voici les avantages et les inconvénients de l’utilisation de l’IA dans le développement logiciel :
Avantages
- Qualité du code améliorée : La majorité des répondants à l’enquête menée aux États-Unis (90 %) et en Inde (81 %), ainsi que plus de la moitié de ceux interrogés au Brésil (61 %) et en Allemagne (60 %), ont constaté une augmentation de la qualité du code lors de l’utilisation d’outils de codage de l’IA.
- Facilité d’utilisation de nouveaux langages de programmation et de compréhension des bases de code existantes : Une grande partie (60 à 71 %) des répondants ont déclaré que ces outils facilitaient l’adoption d’un nouveau langage de programmation ou la compréhension d’une base de code existante.
- Génération de cas de test : Plus de 98 % des répondants ont déclaré que leurs organisations avaient expérimenté l’utilisation d’outils de codage de l’IA pour générer des cas de test.
- Efficacité accrue : Les outils d’IA peuvent aider les développeurs à travailler plus efficacement en automatisant des tâches telles que la génération de code et les tests.
- Amélioration de la sécurité : Les outils d’IA peuvent aider à améliorer la sécurité du code en identifiant les vulnérabilités potentielles et en suggérant des solutions.
- Meilleure collaboration : Les outils d’IA peuvent aider les développeurs à mieux collaborer en fournissant une plateforme commune pour le partage de code et le suivi des progrès.
- Meilleure satisfaction client : La majorité des répondants (de 61 % en Allemagne à 73 % aux États-Unis) ont exprimé leur optimisme quant au potentiel des outils de codage de l’IA à améliorer modérément ou à renforcer considérablement leur capacité à répondre aux exigences des clients.
Inconvénients
- Adoption lente par les entreprises : Bien que plus de 97 % des répondants aient déclaré avoir utilisé des outils de codage de l’IA au travail à un moment donné, un pourcentage plus faible a déclaré que leur entreprise encourageait activement l’adoption de ces outils.
- Préoccupations concernant la gouvernance, la conformité et les changements de processus : Les entreprises doivent réfléchir à la manière d’intégrer les outils d’IA dans leurs flux de travail existants tout en tenant compte des implications pour la gouvernance, la conformité et les changements de processus.
- Complexité de la chaîne d’outils : Près de la moitié (48 %) des répondants travaillant dans des organisations qui encouragent activement les outils d’IA ont déclaré que leurs chaînes d’outils étaient « simples » à utiliser. En revanche, une proportion beaucoup plus élevée (65 %) des répondants issus d’organisations ayant une position neutre sur l’utilisation de l’IA ont décrit leurs chaînes d’outils comme étant complexes.
- Nécessité d’une supervision humaine : Il est important de se rappeler que les tests générés par l’IA, tout comme le code lui-même, nécessitent une révision humaine pour s’assurer que tous les scénarios potentiels sont pris en compte.
L’étude met en évidence un point important : si l’utilisation individuelle de l’IA est bénéfique, les organisations doivent intégrer l’IA dans l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel pour améliorer la collaboration, la créativité et la modernisation. L’IA ne remplace pas les emplois humains, elle libère du temps pour la créativité humaine. L’enquête suggère que l’utilisation des outils d’IA dans le développement logiciel est prometteuse, mais que les organisations doivent élaborer une feuille de route et une stratégie claires pour une adoption plus large afin de maximiser les avantages.