Le secteur AECO est confronté à un défi important en matière de données, car la quantité de données de projet a augmenté de 767 % entre 2018 et 2023, ce qui rend la gestion des données et la confiance difficiles. De nombreuses équipes de projet ne font pas entièrement confiance aux données BIM en raison d’incohérences, d’erreurs et d’omissions dans les dessins et les modèles, ce qui entraîne des erreurs et des ordres de modification.
Pour améliorer la fiabilité des données, Autodesk® se concentre sur deux solutions principales :
Données granulaires : Séparer les données des fichiers de création afin que les parties prenantes puissent accéder à des propriétés de données spécifiques et les mettre à jour sans avoir à ouvrir des outils de conception complexes tels que Revit®. Cela permet d’élargir la collaboration et de réduire les erreurs dues à la saisie redondante de données.
Flux de travail de contrôle de la qualité : Introduction d’outils tels qu’Autodesk® Model Analytics qui fournissent des contrôles de santé des modèles en temps réel, des mesures de performance et un score de santé au sein d’Autodesk® Construction Cloud. Ces outils permettent un contrôle et un retour d’information continus afin d’améliorer la précision et la fiabilité des modèles.
Les données granulaires permettent également aux parties prenantes non auteurs, telles que les consultants, de fournir des données directement dans les modèles sans risquer d’apporter des modifications involontaires. Cette approche réduit les frictions et augmente la confiance dans les données pour l’analyse, la conformité au code et les tâches de construction.
Dans l’ensemble, Autodesk® vise à instaurer la confiance au sein des équipes de projet en rendant les données plus accessibles, plus granulaires et en les validant en permanence à l’aide de contrôles de qualité automatisés, afin d’améliorer la collaboration et de réduire les erreurs coûteuses dans les projets AECO.
source: https://www.autodesk.com/blogs/aec/2025/09/17/how-aeco-can-rely-on-more-trusted-data/