Bonjour à tous et bienvenue dans cette mini-vidéo sur la gestion des ressources dans Autodesk® Construction Cloud avec Power BI.
Comme vous le savez probablement, Autodesk® Construction Cloud, ou ACC, comprend plusieurs modules, notamment le module Build, qui inclut des fonctionnalités de gestion des ressources. Lorsque nous parlons de ressources, il ne s’agit pas des ressources humaines, mais plutôt des équipements, ce qui équivaut au terme anglais « assets ». Ces ressources peuvent être gérées directement depuis le module Build.
Les ressources peuvent provenir, par exemple, d’une maquette numérique. Si vous avez une maquette Revit®, vous pouvez l’importer dans cette section de la plateforme et extraire des éléments tels que l’ensemble des portes ou des ascenseurs. Une fois ces ressources définies, vous pouvez attribuer des statuts à chaque équipement. Par exemple, pour un ascenseur, vous pouvez indiquer s’il a été installé, spécifié, commandé, livré, etc. Ces statuts sont entièrement personnalisables.
En suivant ces équipements, vous pouvez assurer leur traçabilité, de la spécification à l’installation. Toutes les données injectées dans la plateforme peuvent être extraites grâce à un autre module appelé Insight. Ces extractions de données peuvent ensuite être traitées avec Power BI. La plateforme propose des modèles Power BI téléchargeables que vous pouvez utiliser pour gérer vos ressources à l’échelle de tous vos projets ou d’un projet spécifique.
Par exemple, vous pouvez voir l’évolution des équipements selon les différents statuts définis, que ce soit pour l’ensemble de vos projets ou pour un projet particulier. Vous pouvez également personnaliser les visuels dans Power BI selon vos besoins.
N’hésitez pas à extraire des données depuis Autodesk® Construction Cloud et à les traiter avec les modèles Power BI disponibles sur la plateforme. Vous pouvez ensuite personnaliser ces modèles pour répondre à vos besoins spécifiques.
Voilà ce que je voulais partager avec vous dans cette mini-vidéo : la capacité d’extraire des données depuis la plateforme et de les traiter avec un outil de BI avancé comme Power BI.