[!abstract] En résumé
Le rapport d’ENCORD examine l’adoption de l’IA dans le secteur de la construction, mettant en évidence ses avantages potentiels, ses défis et les stratégies d’implémentation. Il évalue la préparation du secteur européen à l’IA à travers une analyse SWOT[1], identifiant les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces. Des exemples concrets d’applications de l’IA par les membres d’ENCORD sont présentés, couvrant des domaines variés tels que la conception générative, la réduction du carbone et la gestion des matériaux. Le rapport explore également l’avenir de l’IA dans la construction à travers quatre scénarios possibles et discute des implications des réglementations européennes sur les données et l’IA. Il souligne l’importance de la collaboration sectorielle et de l’IA responsable pour un avenir durable et efficace de la construction.
ENCORD_AI in Construction_Report_public version_2025.pdf (2,3 Mo)
Document de Synthèse : L’Intelligence Artificielle dans le Secteur de la Construction - Rapport ENCORD 2025
Introduction
Ce document de synthèse examine le rapport « AI in Construction » (2025) produit par le groupe de travail ENCORD WG AI IN CONSTRUCTION. Le rapport explore l’évolution de l’IA dans le secteur de la construction, les défis et les opportunités associés à son adoption, ainsi que les applications concrètes mises en œuvre par les membres d’ENCORD. Il met également en lumière les perspectives d’avenir et les enjeux liés à l’IA responsable.
Thèmes Principaux et Idées Clés
- Évolution et Adoption de l’IA :
- Le secteur de la construction est à l’aube d’une transformation profonde grâce à l’IA, marquant un « départ des méthodologies traditionnelles, apportant une nouvelle ère d’efficacité et d’innovation. »
- L’IA offre des solutions sophistiquées aux défis complexes du secteur, tels que les risques de sécurité, les pénuries de main-d’œuvre et les problèmes de productivité.
- Un investissement important dans les technologies de construction, avec environ 50 milliards de dollars investis entre 2020 et 2022, témoigne d’une reconnaissance croissante du potentiel de l’IA.
- Le rapport note que, malgré la maturation du secteur des technologies AEC, il « retarde encore derrière les marchés logiciels plus établis tels que la logistique, la fabrication et l’agriculture en termes d’échelle et de sophistication. »
- Analyse SWOT de l’Implémentation de l’IA :
- Forces : Amélioration des processus de construction, maintenance plus efficace, assistance à la prise de décision, amélioration de la sécurité structurelle et personnelle, et solutions respectueuses du climat.
- Opportunités : Nouvelles offres commerciales, attractivité accrue du secteur, durabilité accrue et optimisation des processus (chaîne de valeur), y compris la standardisation.
- Faiblesses : Manque de données de qualité, manque de compétences, modèle commercial mal adapté et coûts de mise en œuvre élevés.
- Menaces : Problèmes de recrutement, problèmes de confiance, problèmes de confidentialité et de sécurité, peur de la perturbation externe et perte potentielle d’emplois.
- Adoption Actuelle de l’IA :
- Une enquête auprès des membres d’ENCORD révèle des niveaux d’adoption variables, avec la plupart des organisations testant des applications d’IA dans des environnements d’essai.
- Les phases de conception et de construction sont identifiées comme les domaines où l’IA offre les avantages les plus significatifs.
- Il existe un fort consensus sur l’importance de la mise en œuvre de l’IA au cours des cinq prochaines années.
- Applications Pratiques de l’IA (Études de Cas ENCORD) :
- Strabag : Conception générative pour l’optimisation de projets immobiliers.
- Autodesk® : IA pour réduire les émissions de carbone dans l’environnement bâti.
- Doka : Optimisation de la logistique de construction grâce à l’identification et au comptage intelligents des matériaux.
- Hexagon : Capture de la réalité pour le suivi des progrès et le contrôle de la qualité.
- ACCIONA : Apprentissage automatique pour l’optimisation des performances des tunneliers (TBM).
- Ballast Nedam : Robotique avancée pour la construction (par exemple, robot de pose de briques Ropax).
- NCC : Soutien aux travaux de santé et de sécurité sur les chantiers de construction grâce à l’IA.
- BAM : IA dans la gestion et l’entretien des routes.
- TEIXEIRA DUARTE : Apprentissage automatique dans la gestion et la maintenance des installations.
- Implenia : IA résumant les résultats de l’enquête.
- Avenir de l’IA dans la Construction :
- L’avenir promet une intégration transparente de l’IA avec d’autres technologies émergentes telles que l’IoT, la blockchain et la réalité augmentée.
- La collaboration entre les entreprises de construction, les fournisseurs de technologies, les universités et les décideurs politiques est essentielle pour accélérer le développement de normes et de bonnes pratiques.
- L’IA responsable, en tenant compte des aspects éthiques, de la cybersécurité et des biais potentiels, est cruciale.
- EU Data et AI Acts:
- L’UE Data Act fournit un cadre législatif réglementant les droits d’accès et d’utilisation des données.
- L’application de l’IA dans la conception des actifs et l’exploitation d’engins de construction alimentés par l’IA nécessite le respect de la loi européenne sur l’IA.
- Scénarios Futurs Possibles :
- Le rapport présente quatre scénarios futurs possibles pour l’adoption de l’IA dans la construction :
- Innovation alimentée par l’IA
- Résilience axée sur la technologie
- Luttes conservatrices
- Triomphe traditionnel
Citations Clés
- « L’intelligence artificielle n’est pas un substitut à l’intelligence humaine ; c’est un outil pour amplifier la créativité et l’ingéniosité humaines. » – Prof. Fei-Fei Li
- « départ des méthodologies traditionnelles, apportant une nouvelle ère d’efficacité et d’innovation. »
Conclusion
L’intégration de l’IA dans le secteur de la construction représente une avancée significative, offrant des solutions aux défis de longue date et ouvrant de nouvelles voies d’innovation et de croissance. Bien que la voie vers une adoption généralisée soit complexe, les avantages de l’IA – allant de l’efficacité opérationnelle et des améliorations de la sécurité à la durabilité environnementale – soulignent l’importance de cette transformation technologique.
SWOT est l’acronyme des mots anglais strengths, weaknesses, opportunities et threats. Ce qui signifie en français forces, faiblesses, opportunités et menaces. On l’appelle aussi FFOM ! ↩︎