Cet article présente les réflexions de Giuseppe Longo, un chercheur émérite du CNRS, sur l’intelligence artificielle (IA) et ses relations avec la science. Voici un résumé des points principaux :
L’IA actuelle est caractérisée par une accumulation de techniques sans cadre théorique solide. Cette absence de fondement théorique se traduit par l’absence de résultats limitants ou négatifs typiques de la recherche scientifique.
Les travaux en IA ont évolué depuis les années 1990, passant d’une approche déductive-formelle à une modélisation du cerveau en tant que réseau de neurones en deux dimensions. Cette transition a considérablement amélioré la puissance de l’informatique.
Dans le domaine de l’IA actuelle, appelée « Deep Learning », les mathématiques jouent un rôle plus important que la logique. Cependant, l’IA générative, telle que représentée par ChatGPT, est considérée comme un désastre dans les tâches logiques, à moins que ces tâches ne soient préexistantes sur Internet.
L’engouement actuel pour l’IA est alimenté par sa présence omniprésente dans le numérique et par les promesses de progrès technologiques. Cependant, les succès spécifiques de l’IA sont souvent exagérés à des fins commerciales ou pour influencer les comportements sociaux.
Les progrès de l’IA dans des domaines comme la reconnaissance d’images sont louables, mais ils sont souvent dépourvus de fondement scientifique solide. De plus, l’usage massif de l’IA pour le contrôle quantitatif soulève des questions éthiques et sociétales.
Longo soutient qu’il est nécessaire d’investir dans l’IA tout en intégrant les expertises humaines dans le processus de développement. Il souligne également l’importance de ne pas sacrifier d’autres disciplines au profit de l’IA.
L’article met en lumière les défis et les limites de l’IA actuelle tout en appelant à une approche plus réfléchie et intégrative de son développement.
Résumé de l’article « Yann Le Cun, le Frenchie qui tient tête à Elon Musk » - Le Point
Publié le 14/06/2024
L’article de Guillaume Grallet, publié dans Le Point, aborde le conflit entre Yann Le Cun, éminent chercheur en intelligence artificielle et lauréat du prix Turing, et Elon Musk, entrepreneur renommé à la tête de Tesla, SpaceX, Starlink, et fondateur de la start-up xAI.
Points clés :
Différences de Vision sur l’IA :
Yann Le Cun admire les innovations de Musk (voitures électriques, fusées, systèmes d’énergie solaire, communications par satellite).
Le Cun critique la gestion des scientifiques par Musk, notamment le manque de publication de leurs travaux.
Le Cun trouve les prédictions alarmistes de Musk sur l’IA générale irresponsables et infondées, soulignant que l’IA actuelle n’égale pas les capacités cognitives d’un chat.
Critiques et Réactions :
Musk a arrêté de suivre Le Cun sur X (anciennement Twitter) suite à des divergences publiques.
Le Cun reproche à Musk de propager des théories du complot et de faire des prédictions technologiques irréalistes.
Musk questionne les contributions scientifiques récentes de Le Cun, qui répond en soulignant ses nombreuses publications techniques.
Contexte et Tensions :
Les tensions entre les deux remontent à plusieurs années, notamment sur les questions de transparence et de vérité scientifique.
Le Cun critique également le manque de modération sur X, malgré les prétentions de Musk de défendre la liberté d’expression absolue.
Interaction Publique :
Une altercation publique a eu lieu, où Musk a défié Le Cun sur ses contributions scientifiques récentes, insinuant qu’il s’était « ramolli ».
Le Cun a rétorqué avec une liste de ses publications, mais Musk a minimisé leur importance.
L’article dépeint une relation tendue entre deux figures majeures du monde technologique, symbolisant un conflit plus large sur l’éthique, la transparence et l’avenir de l’intelligence artificielle.
