Ce document de Nima[1] souligne l’importance des données de haute qualité pour le succès de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’environnement bâti et géré. Bien que l’IA, et en particulier des outils comme ChatGPT, suscite un engouement considérable, les auteurs mettent en garde contre une adoption précipitée sans fondements solides en matière de données.
Le document souligne que des données de mauvaise qualité conduiront à de mauvais résultats (GIGO), malgré la sophistication des algorithmes d’IA. Nima plaide pour une approche mesurée de l’adoption de l’IA, en insistant sur l’importance de la gouvernance des données, des normes et de structures garantissant la qualité, la fiabilité et la sécurité des données, éléments essentiels à la réalisation des promesses de l’IA dans le secteur.
I. Données de qualité et intelligence artificielle (IA)
Ce chapitre introductif souligne l’importance des données de qualité pour le succès de l’IA, en particulier dans le secteur de l’environnement bâti et géré. Il met en garde contre l’enthousiasme excessif pour les nouvelles technologies et insiste sur la nécessité de données fiables pour que l’IA tienne ses promesses.
II. Attention aux derniers mots à la mode
Cette section explore la tendance à s’emballer pour chaque nouvelle technologie, utilisant des exemples comme l’Internet des objets (IoT), le Big Data, les jumeaux numériques et l’IA. L’accent est mis sur le risque de considérer ces innovations comme des solutions miracles sans tenir compte des fondamentaux, notamment la qualité des données.
III. L’essor de l’IA et la réponse du gouvernement
Ce chapitre examine l’impact du lancement de ChatGPT sur l’intérêt croissant pour l’IA et la réponse du gouvernement britannique. Il met en évidence le recentrage des initiatives numériques, le développement d’un plan d’action pour l’IA et l’absence de législation spécifique sur l’IA dans le discours du trône de juillet 2024, tout en anticipant des consultations à venir sur la régulation des modèles d’IA.
IV. S’appuyer sur de solides bases de données
Cette section plaide en faveur de la création de fondations solides en matière de données pour soutenir le développement et le déploiement de l’IA. Elle met en avant l’importance de la qualité des données dans la stratégie industrielle britannique de 2017, la stratégie nationale pour les données de 2019 et les opinions de scientifiques des données de premier plan. L’accent est mis sur le lien intrinsèque entre la qualité des données et l’efficacité de l’IA.
V. Sans (qualité des) données, il n’y a pas de qualité de l’IA
Ce chapitre approfondit le concept de données de haute qualité en examinant différentes définitions et dimensions de la qualité des données. Il souligne l’absence de consensus universel sur les caractéristiques spécifiques, tout en citant des exemples tels que le Data Quality Hub du gouvernement britannique, la norme ISO 19650-4:2022 et les directives du CPNI (maintenant la National Protective Security Authority).
VI. L’IA, les données et l’avenir d’un environnement bâti et géré connecté
La section finale met l’accent sur l’importance d’une gouvernance des données solide pour garantir des données de haute qualité nécessaires aux solutions d’IA. Elle reconnaît que certaines organisations sont en avance dans ce domaine, tandis que d’autres sont confrontées à des défis liés à la « dette de données ». L’accent est mis sur la nécessité de normes et de réglementations nationales pour le partage interorganisationnel de données de haute qualité, en s’appuyant sur les propositions du Parti travailliste concernant un bureau d’innovation réglementaire et une bibliothèque nationale de données
S’appuyant sur le travail du groupe de travail BIM du Royaume-Uni, Nima a été créé en tant qu’Alliance BIM du Royaume-Uni en 2016 pour aider à faire du BIM une « affaire courante ». Elle a servi de cadre aux groupes BIM4 et régionaux existants (aujourd’hui communautés nima) et, en 2017, a incorporé bSUKI, le chapitre britannique et irlandais de buildingSMART International. Elle a également mené, avec la British Standards Institution et le Centre for Digital Built Britain, la création du cadre BIM britannique en 2019. Régulièrement mis à jour et approuvé par le Construction Playbook du gouvernement britannique et la Transforming Infrastructure Performance Roadmap to 2030, ce cadre continue de fournir gratuitement des conseils et des ressources en ligne à l’industrie. ↩︎