Bienvenue à toutes et à tous dans ce deuxième épisode ! Je suis ravi de vous retrouver aujourd’hui pour discuter de la méthode BIM et du rôle de l’intelligence artificielle. Restez connectés sur nos plateformes audio, et si vous souhaitez visionner cette vidéo, rendez-vous sur YouTube. Je vous souhaite une excellente écoute !
Nicolas Mangon, bonjour ! Vous êtes vice-président de la stratégie, architecture, ingénierie et construction chez Autodesk®. Aujourd’hui, nous allons parler du BIM, ou Building Information Modeling, une méthode qui permet de créer et gérer des représentations numériques des bâtiments tout au long de leur cycle de vie, de manière collaborative. Cette approche a profondément transformé la conception et la construction. Selon vous, quelle sera la prochaine évolution du BIM ?
Bonjour ! Tout d’abord, vous avez très bien prononcé « Building Information Modeling ». Si nous examinons les évolutions du BIM, nous pouvons les aborder sous plusieurs axes. Premièrement, le terme « building » dans BIM ne se limite pas aux bâtiments, mais englobe l’acte de construire. Le BIM s’étend donc à divers segments de l’industrie, au-delà des bâtiments, comme les transports (routes, rail, aéroports, ports), la gestion de l’eau, et même les data centers, dont la construction et la gestion sont cruciales.
Deuxièmement, le BIM évolue pour couvrir l’ensemble du cycle de vie des projets, y compris la planification et la gestion opérationnelle. L’intelligence artificielle joue un rôle clé en explorant de nombreuses options dès les phases initiales. De plus, le BIM s’intègre de plus en plus dans les opérations, où les coûts de gestion représentent 70 à 80 % du coût total. Les jumeaux numériques, des répliques numériques des bâtiments, facilitent cette gestion.
Enfin, les technologies évoluent avec l’intégration de l’IA, permettant une approche basée sur les objectifs, ou « outcome-based BIM ». Cette méthode définit les objectifs d’un projet (développement durable, coût, temps de construction, etc.) et utilise l’IA pour explorer des milliers d’options, optimisant ainsi les choix de conception.
Pouvez-vous nous expliquer le concept de l’outcome-based BIM et ce qu’il change pour les professionnels du secteur ?
L’outcome-based BIM est une approche révolutionnaire. Prenons l’exemple de ChatGPT : vous pouvez lui demander de rédiger une lettre de motivation, et après plusieurs itérations, vous obtenez un résultat satisfaisant. L’IA apprend de vos préférences pour s’améliorer. De même, dans l’architecture et l’ingénierie, l’outcome-based BIM définit les objectifs d’un projet (développement durable, coût, confort des usagers, etc.). L’IA explore alors des milliers d’options, bien plus que ce qu’un humain pourrait faire, en tenant compte de nombreux facteurs (exposition au soleil, pollution, tendances de prix, etc.).
L’architecte peut ensuite ajuster ces options en fonction de ce qui est le plus important pour le projet. Cette approche ne remplace pas l’architecte mais l’augmente, lui permettant de se concentrer sur des problèmes complexes et de gagner du temps. L’outcome-based BIM n’est pas une solution miracle, mais un outil puissant pour assister les professionnels dans leur travail.
Merci beaucoup, Nicolas Mangon. Merci à tous de nous avoir suivis. Pour en savoir plus sur les défis et l’avenir de l’industrie, consultez le rapport « Design and Make » sur le site d’Autodesk®.