L’assistant AI d’AutoCAD 2027 (officiellement appelé Autodesk Assistant) ne repose pas sur un seul modèle « brut », mais sur une architecture hybride baptisée Autodesk AI, qui s’appuie désormais massivement sur les modèles Claude d’Anthropic.
Voici les détails techniques qui devraient vous intéresser, compte tenu de votre expertise en CAO et en programmation :
1. Le rôle central d’Anthropic et du protocole MCP
La grande nouveauté de la version 2027 est l’intégration du Model Context Protocol (MCP). Ce protocole, développé initialement par Anthropic, permet à l’assistant d’établir un pont direct entre le modèle de langage (LLM) et les données internes de votre dessin (géométrie DWG, calques, blocs, fichiers de normes DWS).
- Modèle sous-jacent : Pour la partie conversationnelle et « agente », Autodesk utilise les modèles de la famille Claude (notamment Claude 3.5 Sonnet ou les versions plus récentes de 2026 comme Claude 4), réputés pour leur supériorité en codage et en raisonnement logique par rapport à GPT-4.
- L’aspect « Geometry-Aware » : Ce n’est pas un simple chatbot. Autodesk a entraîné ces modèles sur des jeux de données spécifiques au BIM et au CAD pour qu’ils « comprennent » les relations géométriques.
2. Une architecture « Agentique »
Contrairement aux versions précédentes qui se contentaient de chercher dans l’aide en ligne, l’assistant de la version 2027 agit comme un agent. Grâce au MCP, il peut :
- Interroger la base de données du dessin : Vous pouvez lui demander de « sélectionner toutes les polylignes rouges sur le calque ‹ Murs › » sans taper une seule commande.
- Vérifier les normes (Standards Audit) : Il peut comparer votre dessin actuel à un fichier
.dwsou.dwtde référence et lister les non-conformités.
3. Intégration dans l’écosystème Autodesk AI
Autodesk conserve la main sur la couche supérieure (l’interface et la sécurité des données) sous le label Autodesk AI. Cela leur permet de garantir que vos données de projet restent sécurisées et ne sont pas utilisées pour l’entraînement public des modèles d’Anthropic ou d’OpenAI.
Ce que cela change pour vous (LISP et Automation) :
En tant qu’utilisateur de Visual LISP, vous remarquerez que l’assistant est désormais capable de générer des routines AutoLISP beaucoup plus complexes et cohérentes qu’auparavant, car il « voit » mieux le contexte de votre fichier de dessin grâce à ce nouveau protocole.