Le « vibe coding » que l’on pourrait traduire par codage instinctif (en se laissant guider par des vibrations! 
), initié par Andrej Karpathy, révolutionne le développement logiciel en utilisant l’IA pour générer du code à partir de descriptions naturelles. Si cette approche facilite l’entrée dans la programmation, elle soulève aussi des enjeux de qualité et de sécurité. Des outils comme Cursor et GitHub Copilot en témoignent, mais leur usage en production reste risqué. Selon l’enquête Stack Overflow 2024, Visual Studio Code demeure leader, tandis que l’intérêt pour Neovim et Vim indique une ouverture croissante à ces nouvelles méthodes, notamment via l’IA.
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Alors attention, à partir d’ici, comme j’ai bien senti que j’ai perdu la moitié de mes lecteurs pour ceux qui sont totalement allergiques à l’intelligence artificielle et qui ne pensent qu’il n’y a de codage que le codage traditionnel. Je ne veux pas vous faire du mal, je ne veux pas que vous vous fassiez du mal et il vaut mieux que vous arrêtiez de lire ici; pour les autres, bonne lecture.
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La Vibe Coding, popularisée par Andrej Karpathy en février 2025, consiste à générer du code à partir de descriptions en langage naturel en se laissant guider par ses « vibrations », sans compréhension technique approfondie, en utilisant des grands modèles linguistiques (LLM).
Là , certains disent que la vibe coding pourrait vraiment rendre la création de logiciels plus accessible, en abaissant les barrières pour ceux qui veulent se lancer (d’après « L’avenir du développement logiciel sera-t-il fait de vibe coding au lieu d’une connaissance technique ? »). En gros, ça pourrait même permettre à des amateurs de produire des applis sans avoir besoin d’un savoir-faire technique approfondi en génie logiciel (« Vibe coding - Wikipedia »). Kevin Roose, du New York Times, a montré que même ceux qui ne codent pas vraiment peuvent quand même créer des applis qui fonctionnent en utilisant cette méthode (« Vibe coding - Wikipedia »).
Outils clés : Parmi les solutions notables facilitant le processus de développement par approche « vibe coding » figurent Cursor et GitHub Copilot. Cursor se présente comme un « AI Code Editor » offrant la capacité d’« Actualiser entièrement des classes ou des fonctions par le biais d’une invite textuelle simple » (Extrait de « Cursor - The AI Code Editor »). En août 2024, Cursor revendiquait une base utilisateur de 40 000 abonnés payants, tandis que GitHub Copilot comptait environ 1,3 million d’utilisateurs actifs en février 2024 (Extrait de « Will the future of software development run on vibes? - Ars Technica » ; Extrait de « L’avenir du développement logiciel sera-t-il fait de ‘vibe coding’ au lieu d’une connaissance technique ? »). La plateforme Lovable, spécialisée dans la création d’applications assistée par intelligence artificielle, a levé 15 millions de dollars en phase pré-Série A. Elle revendique une communauté de 500 000 utilisateurs générant quotidiennement plus de 25 000 nouveaux projets. Parmi ses outils phares, le GPT Engineer permet de « développer ce qu’il qualifie de logiciels prêts pour la production sans nécessiter de compétences en programmation » (Extrait de « Sweden’s Lovable, an app-building AI platform, rakes in $15M after spectacular growth | TechCrunch »).
Avantages : La vibe coding, c’est super pour stimuler la créativité, réduire le stress, rendre le codage plus accessible et démocratisé, et aussi pour renforcer l’esprit d’équipe (extraits de « Vibe coding : c’est quoi ? - MyConnecting IA »). Tyler Shields d’Enterprise Strategy Group a réussi à créer une API compliquée et la déployer sur Google Cloud en seulement 1h30 grâce à Cursor, un projet qu’il n’aurait pas pu faire tout seul avant. Il pense que ça peut donner 10 fois plus de résultats qu’un programmeur normal (extraits de « Ma première expérience avec la vibe coding | TechTarget »).
Risques et préoccupations : L’un des principaux points d’inquiétude concerne l’illusion de fiabilité et les risques cachés liés à l’utilisation de code généré par l’IA, sans vraiment le comprendre. En gros, on risque de passer à côté de bugs, d’erreurs subtiles, voire de vulnérabilités en sécurité, tout en devenant trop dépendants des outils d’IA. Simon Willison met en garde en disant que se contenter de « vibe coding » pour produire du code prêt à la production peut être risqué, car pour assurer la maintenance et la sécurité, il faut vraiment connaître le code en profondeur. Un commentaire sur Reddit résume bien le sentiment de certains développeurs : « Je déteste tout ce qui concerne ce paragraphe… C’est complètement débile. »
Débogage des « vibes » : Déboguer dans ce mode de travail peut devenir un vrai défi. Les erreurs générées par l’IA sont parfois compliquées à comprendre et à corriger, et il faut souvent expérimenter des ajustements aléatoires jusqu’à ce que tout rentre dans l’ordre. Comme on le dit souvent, c’est tout fun jusqu’à ce qu’on doive faire du débogage vibe.
Contexte des IDE : L’enquête Stack Overflow 2024 confirme que Visual Studio Code reste l’environnement de développement intégré le plus populaire (Excerpts from « Developers want more, more, more: the 2024 results from Stack Overflow’s Annual Developer Survey - Stack Overflow »). Néanmoins, l’intérêt pour des alternatives comme Neovim, qui a un taux d’admiration élevé (83%), suggère que les développeurs sont ouverts à de nouveaux outils, ce qui pourrait potentiellement inclure des IDEs intégrant fortement l’IA comme Cursor.
- Je suis pour
- Je suis intéressé
- N’importe quoi !
- Il faudra d’abord me passer sur le corps
- J’ai rien compris…