Le MCP va-t-il révolutionner la CAO ? (ou la fin de la programmation) 😱

[Patrick]

Comme j’en formulais l’hypothèse en 2010 (eh oui il y a 15 ans ), assistons à la fin de la programmation des logiciels CAO ?

Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est prêt à exercer un impact transformateur sur les méthodes de conception assistée par ordinateur (CAO) traditionnelles, en changeant fondamentalement la manière dont les ingénieurs interagissent avec leurs outils et en débloquant des capacités d’automatisation et d’innovation inédites.

Le MCP, décrit comme le « port USB-C » de l’IA, est un standard ouvert qui permet aux modèles d’IA (agents et grands modèles de langage) de se connecter de manière standardisée à des sources de données et services externes.

Les serveurs Autodesk Model Context Protocol (MCP)

Autodesk® travaille en ce moment sur de nouveaux serveurs appelés Model Context Protocol (MCP). Ces serveurs sont comme des ponts simples et sûrs qui aident l’intelligence artificielle à mieux travailler avec les logiciels de dessin et de fabrication qu’utilise Autodesk®. En gros, ils permettent à l’intelligence artificielle de comprendre ce que vous dites en langage simple et de faire des actions concrètes dans ces programmes. Le but est de rendre les tâches compliquées plus faciles, d’aider…

[!Success] Ecoutez l’analyse

Voici les impacts majeurs du Protocole MCP sur la CAO traditionnelle :

1. La commande par langage naturel et l’action directe dans le logiciel

L’impact le plus direct est la transformation de l’interface utilisateur et de la méthode d’interaction.

• Compréhension du contexte et action interne : Le MCP permet à une IA de se connecter directement à une application de CAO (comme Revit®, AutoCAD® ou ArchiCAD) pour comprendre le contexte et agir à l’intérieur du logiciel.
• Adieu aux scripts complexes : Cette connexion est réalisée par la seule compréhension du langage naturel, éliminant le besoin de scripts, de plugins complexes ou d’intégrations propriétaires.
• Exemples concrets : Les ingénieurs pourront simplement donner des instructions verbales, telles que : « Crée-moi un mur de tel type, avec telles caractéristiques ». Des serveurs MCP sont déjà développés pour permettre aux assistants IA d’effectuer des opérations de CAO dans SolidWorks ou d’autres plateformes en utilisant des requêtes en langage naturel.

Le rôle de l'Intelligence Artificielle dans les logiciels de CAO : état des lieux et perspectives futures

Le rôle de l’Intelligence Artificielle dans les logiciels de CAO : état des lieux et perspectives futures [!abstract] Résumé L’intelligence artificielle (IA) redéfinit radicalement l’écosystème de la Conception Assistée par Ordinateur (CAO), transformant à la fois les méthodologies de conception et les dynamiques professionnelles. Actuellement, l’IA optimise les processus existants grâce à l’automatisation des tâches répétitives, la génération de designs innovants via des algorithmes génératif…

2. L’accélération de la conception et l’ingénierie générative

Le MCP est un catalyseur pour l’adoption et l’efficacité de l’ingénierie générative.

• Design génératif optimisé : La CAO basée sur l’IA, qui inclut la conception générative, crée de façon autonome des conceptions optimales en se basant sur les objectifs et les exigences définies par l’utilisateur. Grâce au MCP, l’agent IA peut accéder de manière fluide à des informations contextuelles (via les resources et tools exposés par le protocole) et effectuer des itérations et simulations à une vitesse et une échelle inédites.
• Exploration du champ des possibles : L’IA générative assistée par protocole permet aux concepteurs d’explorer des solutions et des formes que l’esprit humain n’aurait pas eu le temps ou l’idée d’envisager. Elle propose notamment des formes innovantes et souvent organiques qui intègrent les nouvelles exigences de fabrication, comme l’impression 3D.
• Réduction des cycles itératifs : Le MCP, en tant qu’élément de l’IA agentique, permet d’automatiser et de réduire les cycles itératifs de conception, de simulation et d’ajustement, ce qui se traduit par une amélioration rapide et précise des solutions existantes (conception réglée).

3. La continuité numérique et le désilotage des données

Les méthodes traditionnelles de CAO ont souvent souffert de la fragmentation des données entre les différentes étapes du cycle de vie du produit (conception, simulation, fabrication, etc.), ce qui ralentissait l’innovation.

• Interface universelle pour les données hétérogènes : Le MCP agit comme une interface unifiée permettant de connecter des sources de données hétérogènes (systèmes de fichiers, bases de données relationnelles, API web) à l’agent IA.
• Continuité PLM : L’intégration de l’IA en CAO, facilitée par le MCP, s’inscrit dans une logique de gestion du cycle de vie des produits (PLM). Le protocole aide à assurer la continuité entre les phases de développement, évitant la dispersion des données et favorisant une meilleure exploitation des modèles 3D tout au long du processus industriel.
• Accès aux outils d’ingénierie : L’écosystème MCP en pleine expansion comprend des serveurs pour interagir avec des systèmes de fichiers, des systèmes de gestion de version (Git, GitHub) et des plateformes comme Jira ou Notion, fournissant à l’ingénieur une vue contextuelle complète de son environnement de travail.

4. L’évolution du rôle de l’ingénieur (Agent Assistant)

Le MCP renforce la tendance selon laquelle l’IA ne remplace pas l’ingénieur, mais l’augmente.

• Compagnon expert : La CAO basée sur l’IA agit comme un expert à vos côtés, un copilote, qui répond aux questions, fait des suggestions et aide à éviter les erreurs.
• Automatisation des tâches fastidieuses : L’IA est spécifiquement conçue pour réduire la complexité du processus de conception en éliminant les tâches répétitives et fastidieuses. Le MCP permet aux agents IA d’assumer des tâches subalternes et de produire des ébauches, libérant l’ingénieur.
• Concentration sur la créativité : En automatisant ces tâches, la CAO basée sur l’IA libère du temps pour l’ingénieur afin qu’il puisse se concentrer sur la créativité et l’innovation, et sur les activités stratégiques.

En synthèse, le Protocole MCP est la nouvelle infrastructure standardisée qui permet à l’intelligence artificielle de passer du statut de simple outil prédictif ou de générateur de texte isolé à celui d’un agent opérateur capable d’interagir concrètement et en temps réel avec les environnements complexes de la CAO. Il fait sauter les verrous techniques qui limitaient jusqu’alors l’intégration profonde de l’IA dans les systèmes de conception.

Analogie : Si les méthodes de CAO traditionnelles (avec scripts et plugins sur mesure) étaient comme essayer de connecter des dizaines d’appareils avec des câbles et des prises propriétaires différents, le Protocole MCP est le passage à l’USB-C universel. Il ne crée pas l’énergie (l’IA générative le fait), mais il normalise et fiabilise le transport de l’information et des commandes, permettant ainsi à la puissance de l’IA de circuler sans entrave dans l’écosystème de l’ingénierie et de la conception.

• Révolution ?
• Evolution ?
• Non rien…
• J’ai rien compris…

[architecte-paca]

Ce n’est pas une révolution mais une évolution logique de tout ce qui est mis en place. Après est-ce que comme pour toute révolution beaucoup de métiers vont être impactés par ce nouveau pas ?
Les agences se reposeront elles sur cela plutôt que l’humain ?
Certaines tâches seront facilités mais le cerveau à la base sera toujours le point de départ.
Hâte de voir la suite

[Patrick]

Des exemples de MCP sur VillageBim

Village BIM - Les MCPs et ce que cela signifie pour Autodesk